Programiści Valve używają ChatGPT do ulepszania systemu dobierania graczy Deadlock
Miesiąc temu firma Deadlock obiecała ulepszyć swój system dobierania graczy, a dzięki rozmowie z chatbotem ChatGPT firmy Valve wydaje się, że programista pracujący nad nadchodzącą strzelanką MOBA firmy Valve znalazł idealny algorytm.
ChatGPT pomaga ulepszyć system dopasowywania „Deadlock”
Inżynier Valve, Fletcher Dunn, ujawnił niedawno w serii postów na Twitterze (X), że odkryto nowy algorytm dopasowujący dla nadchodzącej strzelanki MOBA „Deadlock” za pośrednictwem ChatGPT (generatywnego chatbota AI opracowanego przez OpenAI). „Kilka dni temu zmieniliśmy wybór bohatera dobierania graczy przez Deadlock na algorytm węgierski. Znalazłem go za pomocą ChatGPT” – Dunn udostępnił zrzut ekranu swojej rozmowy z chatbotem, w której ChatGPT zalecił algorytm zwany węgierskim algorytmem dla „Deadlock”.
Szybkie wyszukiwanie na forum Deadlock Reddit ujawni negatywne komentarze graczy na temat wcześniejszego systemu dobierania graczy MMR w grze. „Zauważyłem, że im więcej gier gram, tym trudniejszych gier i silniejszych wrogów napotykam. Ale nigdy nie miałem członków drużyny o lepszym/takim samym poziomie umiejętności” – powiedział jeden z graczy, a inni gracze również wyrazili swoje rozczarowanie mecz. Inny gracz napisał: „Wiem, że to faza alfa, ale byłoby miło przynajmniej zobaczyć, ile ludzie grali. Mam wrażenie, że wszyscy w mojej drużynie rozgrywają swoją pierwszą/drugą grę, podczas gdy przeciwnikiem jest ktoś, kto naprawdę wie, o co chodzi. robią ”
(c) r/DeadlockTheGame W obliczu krytyki graczy zespół Deadlock podjął szybkie działania. W zeszłym miesiącu jeden z twórców Deadlock napisał do fanów na serwerze Discord gry: „System MMR oparty na bohaterach nie działa obecnie dobrze. Po zakończeniu trwającego przeglądu systemu [dobierania graczy] będzie on bardziej skuteczny. Według Dunna znaleźli najbardziej odpowiedni algorytm dopasowywania za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji.
„ChatGPT osiągnął ważny kamień milowy, który jest dla mnie bardzo przydatny: specjalnie po to prowadzę kartę w Chrome i zawsze trzymam ją otwartą” – Dunn podzielił się w innym tweecie. Inżynier Valve nie wstydzi się korzystać z narzędzi, jakie zapewnia mu ChatGPT, niedawno stwierdził, że „będzie nadal publikować moje historie sukcesu w ChatGPT, ponieważ te rzeczy wciąż mnie zadziwiają i myślę, że jest kilku sceptyków, którzy nie Nie rozumiem. Cóż to za niesamowite narzędzie.
Podczas gdy Dunn świętował swoje przełomowe osiągnięcie, wspomniał także o zaletach i wadach korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji w celu zapewnienia wygody i szybkości. „Jestem trochę skonfliktowany, ponieważ często zastępuje to zadawanie pytań innym ludziom w prawdziwym życiu lub przynajmniej tweetowanie w wirtualnym zespole doradców. Myślę, że to dobrze (punkt?), ale to po prostu inny sposób, w jaki komputery zastępują człowieka sposób interakcji” – udostępnił. Tymczasem jeden z użytkowników mediów społecznościowych podzielił się swoimi przemyśleniami w odpowiedzi, mówiąc: „Myślę, że podejrzenia pochodzą od niektórych pracowników korporacji, którzy próbują forsować narrację, że sztuczna inteligencja zastąpi programistów”.
Algorytmy sortują zbiory danych na podstawie zestawu parametrów, reguł, instrukcji i/lub warunków. Najczęstszym przykładem jest to, że podczas wyszukiwania w Google wyszukiwarka zwraca stronę wyników wyszukiwania na podstawie tego, co wpiszesz w polu wyszukiwania. Sposób działania tego algorytmu w grze (na przykład z udziałem co najmniej dwóch stron A i B) polega na tym, że uwzględnia on jedynie preferencje A i pomaga dopasować A do najbardziej odpowiednich członków drużyny i/lub wrogów. Ponieważ Dunn poprosił ChatGPT o znalezienie najbardziej odpowiedniego algorytmu, „w przypadku którego preferuje tylko jedna strona”, który może rozwiązać pewne problemy i znaleźć optymalne lub najbardziej odpowiednie „dopasowanie” w konfiguracji dopasowywania dwustronnego.
Tymczasem Game8 uważa, że Valve przygotowuje niesamowite rzeczy na nadchodzące wydanie Deadlock. Więcej naszych przemyśleń na temat gry i wersji demonstracyjnej możesz przeczytać pod linkiem poniżej!