Kemampuan DeepSeek adalah mitos: AI revolusioner sebenarnya berharga $ 1.6 bilion untuk berkembang

Deepseek yang menghairankan model AI yang efektif mencabar gergasi industri. Kos latihan sendiri $ 6 juta untuk DeepSeek V3, menggunakan hanya 2048 GPU, pada mulanya kelihatan revolusioner. Walau bagaimanapun, pandangan yang lebih dekat mendedahkan pelaburan yang lebih besar.

imej: ensigame.com

DeepSeek V3 memanfaatkan teknologi inovatif: Ramalan Multi-Token (MTP) Untuk ketepatan dan kecekapan yang dipertingkatkan; Campuran Pakar (MOE) , menggunakan 256 rangkaian saraf (lapan diaktifkan setiap token); dan Perhatian Laten Multi-Head (MLA) untuk pengekstrakan maklumat yang lebih baik. Kemajuan ini menyumbang kepada prestasi kompetitif model.

imej: ensigame.com

Bertentangan dengan tuntutan awal, semianalisis mendedahkan penggunaan DeepSeek kira -kira 50,000 NVIDIA GPU, termasuk unit H800, H100, dan H20, tersebar di pelbagai pusat data. Infrastruktur ini mewakili pelaburan besar kira -kira $ 1.6 bilion, dengan perbelanjaan operasi dianggarkan sebanyak $ 944 juta.

imej: ensigame.com

DeepSeek, anak syarikat High-Flyer, memiliki pusat datanya, memberikan kawalan dan mempercepatkan inovasi. Sifat yang dibiayai sendiri memupuk ketangkasan. Gaji tinggi, melebihi $ 1.3 juta setiap tahun untuk beberapa penyelidik, menarik bakat terbaik dari universiti -universiti China.

Angka $ 6 juta hanya mencerminkan kos GPU pra-latihan, tidak termasuk penyelidikan, penghalusan, pemprosesan data, dan infrastruktur. Jumlah pelaburan AI DeepSeek melebihi $ 500 juta. Walaupun demikian, struktur yang diselaraskannya membolehkan inovasi yang cekap.

imej: ensigame.com

Walaupun kejayaan DeepSeek mempamerkan potensi syarikat AI bebas yang dibiayai dengan baik, naratif "mesra bajet" adalah mengelirukan. Berbilion dalam pelaburan, kejayaan teknologi, dan pasukan mahir adalah faktor utama. Walau bagaimanapun, walaupun dengan sumber -sumber yang besar ini, kos DeepSeek kekal jauh lebih rendah daripada pesaing, seperti yang dilaporkan $ 100 juta yang dibelanjakan untuk chatgpt4o berbanding $ 5 juta DeepSeek untuk R1. Ketidaksamaan ini menyoroti kecekapan relatif DeepSeek, walaupun pelaburan keseluruhan yang signifikan.