DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist ein revolutionäres Feature, das seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele verändert hat. Sie steigert die Leistung erheblich und verbessert den Wert und die Lebensdauer der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spieler, die Title spielen, die DLSS unterstützen. Diese Technologie hat sich durch mehrere Updates entwickelt, um ihre Funktionalität zu verbessern und sie über verschiedene RTX -Generationen hinweg abzuheben. In diesem umfassenden Leitfaden befassen wir uns mit dem, was DLSS ist, wie es funktioniert, die Unterscheidungen zwischen seinen Versionen und seiner Bedeutung, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist ein proprietäres System zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. Der Begriff "Super-Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mithilfe eines von NVIDIA ausgebildeten neuronalen Netzwerks auf höhere Auflösungen zu verbessern, das Tausende von Stunden Gameplay analysiert hat. Dies ermöglicht erweiterte Grafiken ohne den typischen Leistungstreffer, der mit der manuellen Einstellung höherer Auflösungen im Spiel verbunden ist.

Zunächst konzentrierte sich DLSS auf Hochskalierung, aber es hat sich seitdem um Funktionen wie DLSS -Ray -Rekonstruktion erweitert, die mit KI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessern. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI Rahmen einfügt und FPS fördert. und DLAA oder Deep Learning Anti-Aliasing, was die Bildqualität über die native Auflösung über die AI-gesteuerte Anti-Aliasing hinaus verbessert.

Die Superauflösung ist das bekannteste Merkmal von DLS, insbesondere in Kombination mit Strahlenverfolgung. In Spielen, die DLSS unterstützen, können Sie aus Einstellungen wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität auswählen. Durch die Auswahl eines Modus wie Qualität in Cyberpunk 2077 bei 4K-Auflösung bedeutet das Spiel mit 1440p, die DLSS dann auf 4K überschreiten, was die Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der KI-gesteuerten Hochschulen erheblich verbessert.

Das neuronale Rendering von DLSS ist eine Abweichung von älteren Methoden wie Checkerboard -Rendering. Dies fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Techniken aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 erheblich gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell revolutioniert, das das System mit Strom versorgt und seine Qualität und Fähigkeiten verbessert. DLSS 3 und DLSS 3.5 verwendeten ein Faltungs -Neural -Netzwerk (CNN), das nach umfangreichen Videospieldaten, analysierte Szenen und räumliche Beziehungen. Mit DLSS 4 wechselte Nvidia jedoch in ein Transformatormodell oder TNN, das doppelt so viele Parameter verarbeiten kann und eine tiefere Szenenanalyse und eine ausgefeiltere Interpretation von Eingaben, einschließlich langfristiger Muster, anbietet.

Dieser Fortschritt verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich, was zu einem schärferen Gameplay mit feineren Details und weniger Artefakten führt. DLSS 4 verbessert auch die Rahmenerzeugung, wobei die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen erzeugen kann, wodurch die Bildraten dramatisch zunimmt. Um potenzielle Probleme mit der Eingabeverzögerung und Latenz zu mildern, integriert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 in dieses System.

Während die Rahmengenerierungsfunktionen von DLSS 4 exklusiv für RTX-Karten der 50er-Serie sind, können auf die Vorteile des Transformatormodells über frühere RTX-Karten über die NVIDIA-App zugegriffen werden, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA unterstützt, wenn sie nicht nativ vom Spiel unterstützt wird.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie im modernen PC-Spiele, das es ermöglicht, mittelgroße und niedrigere NVIDIA-Grafikkartenbenutzer mit höheren Grafikeinstellungen und -auflösungen zu genießen. Es erweitert auch die Lebensdauer von GPUs und bietet eine kostengünstige Lösung, da die Grafikkartenpreise weiter steigen. DLSS hat nicht nur den Nvidia-Nutzern zugute gekommen, sondern auch den Wettbewerb ausgelöst, was zu AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) geführt hat, was letztendlich die Leistung zu Preis für Preisträger für Spieler senkte.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Während Nvidia's DLSS dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intel von Xess konkurrenzte, unterhält es einen Vorsprung mit überlegenen Bildqualität und fortgeschrittenen Rahmengenerierungsfunktionen in DLSS 4. Obwohl alle drei Technologien Leistungsverbesserungen durch Upscaling- und Rahmengenerierung bieten, bietet DLSS -maschinelles Lernen ein kritischere, konstantere Bild mit weniger Artefakten.

DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert im Gegensatz zu FSR, was allgemein unterstützter wird. Trotzdem ist die DLSS-Unterstützung ausführlich zugenommen, wobei viele hochkarätige Spiele nun native DLS-, FSR- und XES-Unterstützung zum Start aufweisen.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiterentwickelt und verspricht weitere Verbesserungen. Es ist zwar nicht ohne Fehler, aber die Auswirkungen auf die Spielleistung und die Bildqualität sind unbestreitbar, wodurch die Lebensdauer von GPUs verlängert und das Spielerlebnis verbessert wird. Obwohl Wettbewerber wie AMD und Intel ihre eigenen Technologien eingeführt haben, bleibt DLSS im Vordergrund und bietet Spielern ein Gleichgewicht zwischen Leistung und visueller Qualität, die schwer zu erreichen ist. Betrachten Sie bei der Auswahl einer GPU die Spiele, die Sie spielen, und die Funktionen, die Sie benötigen, um den besten Wert für Ihre Investition zu erhalten.