DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является революционной функцией, которая трансформировала игры для ПК с момента его введения в 2019 году. Это значительно повышает производительность и повышает ценность и срок службы графических карт NVIDIA RTX, особенно для геймеров, которые играют титулы, которые поддерживают DLSS. Эта технология развивалась благодаря нескольким обновлениям, улучшив ее функциональность и разделяющую ее в разных поколениях RTX. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он функционирует, различия между его версиями и его важности, даже если вы в настоящее время не используете видеокарту NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную систему, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности к высококлассным играм с более высокими разрешениями с использованием нейронной сети, обученной Nvidia, которая проанализировала тысячи часов игрового процесса. Это позволяет улучшить визуальные эффекты без типичного удара производительности, связанного с ручным установкой более высоких разрешений в игре.

Первоначально DLSS сосредоточился на масштабах, но с тех пор он расширился, чтобы включить такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки кадров и повышения FPS; и DLAA, или глубокое обучение анти-алиациям, которое повышает качество изображения за пределами нативного разрешения посредством AI-управляемых анти-алиатами.

Супер разрешение является наиболее признанной особенностью DLSS, особенно полезной в сочетании с трассировкой лучей. В играх, которые поддерживают DLSS, вы можете выбрать из таких настроек, как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Выбор такого режима, как качество в Cyberpunk 2077 с разрешением 4K, означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что значительно улучшило частоту кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и AI-управляемого.

Нейронная рендеринг DLSS - это отход от более старых методов, таких как рендеринг шахматизации, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может представлять такие артефакты, как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно смягчены с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который революционизирует модель ИИ, питающая систему, повышая ее качество и возможности. DLSS 3 и DLSS 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным данным видеоигр, анализируя сцены и пространственные отношения. Однако, с DLSS 4, NVIDIA перешла к модели трансформатора, или TNN, которая может обрабатывать вдвое больше параметров, предлагая более глубокий анализ сцены и более сложную интерпретацию входов, включая схемы на большие расстояния.

Это продвижение значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, что приводит к более четким игровым процессам с более тонкими деталями и меньшим количеством артефактов. DLSS 4 также улучшает генерацию кадров, причем DLSS Multi Frame Generation, способная генерировать четыре искусственных кадра на кадр, значительно увеличивая частоту кадров. Чтобы смягчить потенциальные проблемы с задержкой ввода и задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0 с этой системой.

В то время как возможности генерации кадров DLSS 4 являются эксклюзивными для карт RTX 50-й серии, преимущества модели трансформатора можно получить на более ранних картах RTX через приложение NVIDIA, которое также поддерживает режим DLSS Ultra Performance и DLAA, если не поддерживается игрой.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология в современных играх ПК, позволяющая пользователям графических карт NVIDIA в среднем и более низком уровне, чтобы насладиться более высокими графическими настройками и разрешениями. Это также продлевает срок службы графических процессоров, предлагая экономически эффективное решение, поскольку цены на графические карты продолжают расти. DLSS не только принесла пользу пользователям NVIDIA, но и подстегнула конкуренцию, что привело к суперрезолюции AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling (XESS) Intel (XESS), что в конечном итоге снижает барьер для геймеров.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

В то время как DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны AMD FSR и XESS Intel, он сохраняет лидерство с превосходным качеством изображения и расширенными возможностями генерации кадров в DLSS 4. Хотя все три технологии обеспечивают улучшение производительности благодаря масштабу и генерации кадров, машинное обучение DLSS обеспечивает более хрустящее, более подходящее изображение с меньшими артифактами.

Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчика игр, в отличие от FSR, что более универсально поддерживается. Несмотря на это, поддержка DLSS значительно выросла, и в настоящее время много громких игр с участием нативных DLSS, FSR и XESS-поддержки при запуске.

Заключение

NVIDIA DLSS изменил игровую индустрию и продолжает развиваться, обещая дальнейшие улучшения. Несмотря на то, что это не без недостатков, его влияние на игровые показатели и качество изображения неоспоримо, продлевая срок службы графических процессоров и улучшая игровой опыт. Хотя конкуренты, такие как AMD и Intel, представили свои собственные технологии, DLSS остается на переднем крае, предлагая геймерам баланс производительности и визуального качества, которые трудно соответствовать. При выборе графического процессора рассмотрите игры, в которые вы играете, и функции, которые вам нужны, чтобы получить наилучшую ценность для ваших инвестиций.