DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, es una característica revolucionaria que ha transformado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Aumenta significativamente el rendimiento y mejora el valor y la vida útil de las tarjetas de gráficos RTX de NVIDIA, particularmente para los jugadores que juegan títulos que admiten DLSS. Esta tecnología ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, mejora su funcionalidad y la establece en diferentes generaciones RTX. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, cómo funciona, las distinciones entre sus versiones y su importancia, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es un sistema patentado diseñado para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada por NVIDIA, que ha analizado miles de horas de juego. Esto permite imágenes mejoradas sin el golpe de rendimiento típico asociado con la configuración manual de resoluciones más altas en el juego.

Inicialmente, los DLS se centraron en el aumento de escala, pero desde entonces se ha expandido para incluir características como DLSS Ray Reconstruction, que utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos y aumentar los FPS; y DLAA, o anti-aliasing de aprendizaje profundo, lo que mejora la calidad de la imagen más allá de la resolución nativa a través de la antialiasing impulsada por la IA.

La súper resolución es la característica más reconocida de los DLS, especialmente beneficiosos cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos que admiten DLSS, puede elegir entre configuraciones como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Seleccionar un modo como la calidad en Cyberpunk 2077 en la resolución 4K significa que el juego se renderiza a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, mejorando significativamente las velocidades de cuadros debido a la resolución de representación más baja y la escala elevada impulsada por IA.

La representación neuronal de DLSS es un desvío de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas han sido mitigadas considerablemente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revoluciona el modelo AI que alimenta el sistema, mejorando su calidad y capacidades. DLSS 3 y DLSS 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en extensos datos de videojuegos, analizando escenas y relaciones espaciales. Sin embargo, con DLSS 4, Nvidia cambió a un modelo de transformador, o TNN, que puede procesar el doble de parámetros, ofreciendo un análisis de escena más profundo e interpretación más sofisticada de las entradas, incluidos los patrones de largo alcance.

Este avance mejora significativamente el súper muestreo DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, lo que resulta en un juego más nítido con detalles más finos y menos artefactos. DLSS 4 también mejora la generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos DLSS capaz de generar cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Para mitigar posibles problemas de retraso y latencia, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0 con este sistema.

Si bien las capacidades de generación de cuadros de DLSS 4 son exclusivas de las tarjetas de la serie RTX 50, se puede acceder a los beneficios del modelo de transformador en tarjetas RTX anteriores a través de la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA, si no es compatible con el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental en los juegos modernos de PC, que permite a los usuarios de tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio y bajo rendimiento para disfrutar de una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de las GPU, ofreciendo una solución rentable a medida que los precios de la tarjeta gráfica continúan aumentando. DLSS no solo ha beneficiado a los usuarios de NVIDIA, sino que también ha estimulado la competencia, lo que lleva a la Super Resolución de FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sample (Xess) de Intel, lo que finalmente reduce la barrera de rendimiento a precio para los jugadores.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Si bien el DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de FSR de AMD y Xess de Intel, mantiene un liderazgo con una calidad de imagen superior y capacidades avanzadas de generación de marcos en DLSS 4. Aunque las tres tecnologías ofrecen mejoras de rendimiento a través de la generación de calificación y la generación de marcos, el aprendizaje automático de DLSS proporciona una imagen más criticativa, más consistente con menos artificaciones.

Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de FSR, que es más universalmente compatible. A pesar de esto, el soporte de DLSS ha crecido ampliamente, con muchos juegos de alto perfil que ahora presentan soporte nativo de DLS, FSR y Xess en el lanzamiento.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando, prometiendo mejoras adicionales. Si bien no está sin fallas, su impacto en el rendimiento del juego y la calidad de la imagen es innegable, extendiendo la vida útil de las GPU y mejorando la experiencia del juego. Aunque competidores como AMD e Intel han introducido sus propias tecnologías, DLSS permanece a la vanguardia, ofreciendo a los jugadores un equilibrio de rendimiento y calidad visual que es difícil de igualar. Al elegir una GPU, considere los juegos que juega y las características que necesita para obtener el mejor valor para su inversión.