DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 소개 된 이후 PC 게임을 변화시킨 혁신적인 기능입니다. 특히 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 가치와 수명을 높이고 특히 DLSS를 지원하는 타이틀을 재생하는 게이머의 가치와 수명을 향상시킵니다. 이 기술은 여러 업데이트를 통해 발전하여 기능을 향상시키고 다양한 RTX 세대에서 구별됩니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능, 기능, 버전 간의 차이점 및 중요성을 탐구합니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능과 이미지 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 시스템입니다. "슈퍼 샘플링"이라는 용어는 수천 시간의 게임 플레이를 분석 한 NVIDIA 훈련 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 관련된 일반적인 성능 히트없이 향상된 비주얼이 가능합니다.

초기에 DLSS는 업 스케일링에 중점을 두었지만 이후 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시키는 DLSS RAY 재구성과 같은 기능을 포함하도록 확장되었습니다. AI를 사용하여 프레임을 삽입하고 FPS를 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 DLAA 또는 딥 러닝 방지 항아리 싱.

Super Resolution은 DLSS의 가장 잘 알려진 특징이며, 특히 Ray Tracing과 쌍을 이룰 때 유리합니다. DLSS를 지원하는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 설정 중에서 선택할 수 있습니다. 4K 해상도에서 사이버 펑크 2077에서 품질과 같은 모드를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미합니다. 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 더 낮은 렌더링 해상도 및 AI 구동 업 스케일링으로 인해 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.

DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 방법에서 벗어나 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 기술에서 손실 된 세부 사항을 보존하는 것입니다. 그러나 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4로 상당히 완화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켜 시스템의 힘과 품질과 기능을 향상시킵니다. DLSS 3 및 DLSS 3.5는 광범위한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을 받고 장면 및 공간 관계를 분석 한 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. 그러나 DLSS 4를 사용하면 NVIDIA가 변압기 모델 또는 TNN으로 전환하여 많은 매개 변수의 두 배를 처리 할 수 ​​있으며 장거리 패턴을 포함하여 더 깊은 장면 분석과 입력에 대한보다 정교한 해석을 제공 할 수 있습니다.

이 발전은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS 광선 재구성을 크게 향상시켜 세부적인 세부 사항과 더 적은 인공물로 게임 플레이를 선명하게 만듭니다. DLSS 4는 또한 프레임 생성을 향상 시키며 DLSS 다중 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며 프레임 속도가 크게 증가합니다. 잠재적 입력 지연 및 대기 시간 문제를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을이 시스템과 통합합니다.

DLSS 4의 프레임 생성 기능은 RTX 50 시리즈 카드에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 이전 RTX 카드에서 변압기 모델의 이점에 액세스 할 수 있으며, 이는 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 지원하지 않으면 DLAA를 지원할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 최신 PC 게임의 중추적 인 기술로 중간 범위 및 저성 NVIDIA 그래픽 카드 사용자가 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 즐길 수 있도록합니다. 또한 GPU의 수명을 연장하여 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. DLSS는 NVIDIA 사용자에게 혜택을 주었을뿐만 아니라 경쟁을 자극하여 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR)과 Intel의 XE Super Sampling (XES)로 이어지고 궁극적으로 게이머의 성능 장벽을 낮추었습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel의 XESS와의 경쟁에 직면하지만 DLSS 4에서는 우수한 이미지 품질과 고급 프레임 생성 기능을 갖춘 리드를 유지합니다. 세 가지 기술 모두 업 스케일링 및 프레임 생성을 통해 성능 향상을 제공하지만 DLSS의 기계 학습은 아티팩트가 거의없는 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드에만 독점적이며보다 보편적으로 지원되는 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 그럼에도 불구하고, DLSS 지원은 현재 출시시 DLS, FSR 및 XESS 지원을 특징으로하는 많은 유명 게임과 함께 광범위하게 성장했습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하여 추가 향상을 약속합니다. 결함이 없지만 게임 성능 및 이미지 품질에 미치는 영향은 부인할 수 없으므로 GPU의 수명을 연장하고 게임 경험을 향상시킵니다. AMD 및 Intel과 같은 경쟁 업체는 자체 기술을 도입했지만 DLSS는 최전선에 남아있어 게이머에게 성능과 시각적 품질의 균형을 제공합니다. GPU를 선택할 때 게임 게임과 투자에 가장 적합한 가치를 얻는 데 필요한 기능을 고려하십시오.