DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um recurso revolucionário que transformou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Ele aumenta significativamente o desempenho e aprimora o valor e a vida útil das placas gráficas RTX da NVIDIA, principalmente para jogadores que jogam títulos que suportam DLSs. Essa tecnologia evoluiu através de várias atualizações, aprimorando sua funcionalidade e diferenciando -a em diferentes gerações de RTX. Neste guia abrangente, vamos nos aprofundar no que o DLSS é, como ele funciona, as distinções entre suas versões e sua importância, mesmo que você não esteja usando uma placa de gráfico da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um sistema proprietário projetado para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere-se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada pela NVIDIA, que analisou milhares de horas de jogabilidade. Isso permite visuais aprimorados sem o desempenho típico de desempenho associado à definição manual de resoluções mais altas no jogo.

Inicialmente, o DLSS se concentrou no aumento da escala, mas desde então se expandiu para incluir recursos como a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para melhorar a iluminação e a qualidade da sombra; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros e aumentar o FPS; e DLAA, ou de aprendizado profundo anti-aliasing, o que melhora a qualidade da imagem além da resolução nativa através de anti-aliasing acionada pela IA.

A super resolução é o recurso mais reconhecido do DLSS, especialmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos que suportam o DLSS, você pode escolher entre configurações como Ultra Performance, Desempenho, Balanceado e Qualidade. Selecionar um modo como a qualidade no Cyberpunk 2077 na resolução 4K significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS depois aumenta para 4K, melhorando significativamente as taxas de quadros devido à menor resolução de renderização e à escala de aumento acionada pela IA.

A renderização neural do DLSS é um afastamento de métodos mais antigos, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outras técnicas de upscaling. No entanto, pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas tremeluzentes, embora elas tenham sido consideravelmente mitigadas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a Nvidia introduziu o DLSS 4, que revoluciona o modelo de IA que alimenta o sistema, aumentando sua qualidade e capacidades. O DLSS 3 e o DLSS 3.5 utilizaram uma rede neural convolucional (CNN) treinada em extensos dados de videogame, analisando cenas e relacionamentos espaciais. No entanto, com o DLSS 4, a NVIDIA mudou para um modelo de transformador, ou TNN, que pode processar o dobro de parâmetros, oferecendo uma análise de cena mais profunda e uma interpretação mais sofisticada de entradas, incluindo padrões de longo alcance.

Esse avanço melhora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, resultando em jogabilidade mais nítida com detalhes mais refinados e menos artefatos. O DLSS 4 também aprimora a geração de quadros, com a geração de vários quadros DLSS capaz de gerar quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. Para mitigar possíveis problemas de atraso de entrada e latência, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0 com este sistema.

Embora os recursos de geração de quadros do DLSS 4 sejam exclusivos dos cartões da série RTX 50, os benefícios do modelo de transformador podem ser acessados ​​em cartões RTX anteriores através do aplicativo NVIDIA, que também suporta o Modo de Desempenho DLSS Ultra e o DLAA, se não for nativamente suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental nos jogos modernos de PC, permitindo que os usuários de placas gráficas da NVIDIA de gama média e de menor desempenho desfrutem de configurações e resoluções de gráficos mais altos. Também prolonga a vida útil das GPUs, oferecendo uma solução econômica à medida que os preços das placas gráficas continuam aumentando. O DLSS não apenas beneficiou os usuários da NVIDIA, mas também estimulou a concorrência, levando a super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e a super amostragem XE da Intel (XESS), diminuindo a barreira de desempenho para os jogadores.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Enquanto o DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do XESS da Intel, ele mantém uma vantagem com a qualidade da imagem superior e os recursos avançados de geração de quadros no DLSS 4. Embora todas as três tecnologias ofereçam melhorias de desempenho por meio de uma imagem de melhoria e a geração de quadros, o DLSS Learning do Machine Learning fornece uma imagem mais consistente com uma imagem mais consistente com menos de arte.

No entanto, o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer a implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente do FSR, que é mais universalmente suportado. Apesar disso, o suporte ao DLSS cresceu extensivamente, com muitos jogos de alto nível agora com DLSS, FSR e XESS nativos no lançamento.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a evoluir, prometendo aprimoramentos adicionais. Embora não tenha falhas, seu impacto no desempenho dos jogos e na qualidade da imagem é inegável, prolongando a vida útil das GPUs e aprimorando a experiência de jogo. Embora concorrentes como AMD e Intel tenham introduzido suas próprias tecnologias, o DLSS permanece na vanguarda, oferecendo aos jogadores um equilíbrio de desempenho e qualidade visual difícil de combinar. Ao escolher uma GPU, considere os jogos que você joga e os recursos necessários para obter o melhor valor para o seu investimento.