Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une fonctionnalité révolutionnaire qui a transformé les jeux PC depuis son introduction en 2019. Il augmente considérablement les performances et améliore la valeur et la durée de vie des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les joueurs qui jouent des titres qui prennent en charge les DLS. Cette technologie a évolué à travers plusieurs mises à jour, améliorant ses fonctionnalités et la distinguant dans différentes générations RTX. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est le DLSS, son fonctionnement, les distinctions entre ses versions et son importance, même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est un système propriétaire conçu pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé NVIDIA, qui a analysé des milliers d'heures de gameplay. Cela permet des visuels améliorés sans le coup de performance typique associé à la définition manuelle de résolutions plus élevées en jeu.
Initialement, DLSS s'est concentré sur la mise à l'échelle, mais il s'est depuis étendu pour inclure des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames et booster les FP; et DLAA, ou anti-aliasing en deep Learning, ce qui améliore la qualité de l'image au-delà de la résolution native par l'anti-aliasing basé sur l'IA.
La super résolution est la caractéristique la plus reconnue du DLSS, en particulier bénéfique lorsqu'elle est associée au tracé des rayons. Dans les jeux qui prennent en charge DLSS, vous pouvez choisir parmi des paramètres comme Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. La sélection d'un mode comme la qualité dans Cyberpunk 2077 à la résolution 4K signifie que le jeu rend à 1440p, ce que DLSS augmente ensuite à 4k, améliorant considérablement les fréquences d'images en raison de la résolution de rendu inférieure et de la mise à l'échelle dirigée par l'IA.
Le rendu neuronal de DLSS est un écart par rapport aux anciennes méthodes comme le rendu de damier, ajoutant des détails non visibles à la résolution native et préservant les détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement atténuées avec DLSS 4.
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révolutionne le modèle d'IA alimentant le système, améliorant sa qualité et ses capacités. DLSS 3 et DLSS 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes données sur les jeux vidéo, l'analyse des scènes et des relations spatiales. Cependant, avec DLSS 4, NVIDIA s'est déplacé vers un modèle de transformateur, ou TNN, qui peut traiter deux fois plus de paramètres, offrant une analyse de scène plus profonde et une interprétation plus sophistiquée des entrées, y compris des modèles à longue portée.
Cette progression améliore considérablement l'échantillonnage DLSS et la reconstruction DLSS Ray, ce qui entraîne un gameplay plus net avec des détails plus fins et moins d'artefacts. DLSS 4 améliore également la génération de trame, avec la génération multi-trame DLSS capable de générer quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les problèmes potentiels de décalage et de latence des entrées, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0 avec ce système.
Alors que les capacités de génération de trame de DLSS 4 sont exclusives aux cartes RTX 50-série, les avantages du modèle Transformer sont accessibles sur les cartes RTX antérieures via l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA, s'il n'est pas pris en charge nativement par le jeu.
DLSS est une technologie pivot dans les jeux PC modernes, permettant aux utilisateurs de la carte graphique NVIDIA de milieu de gamme et à basse performance de profiter de paramètres et de résolutions graphiques plus élevés. Il prolonge également la durée de vie des GPU, offrant une solution rentable à mesure que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter. DLSS a non seulement profité aux utilisateurs de NVIDIA, mais a également stimulé la concurrence, ce qui a conduit à FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et à l'échantillonnage XE Super (XESS) d'Intel, réduisant finalement la barrière de performance à prix pour les joueurs.
Alors que le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de la FSR et d'Intel d'AMD, il maintient un avance avec une qualité d'image supérieure et des capacités avancées de génération de trame dans DLSS 4. Bien que les trois technologies offrent des améliorations de performances grâce à la génération de monnaie et à la génération de trame, DLSS apporte une image plus crisque, plus cohérente avec moins d'artefacts.
Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à FSR, qui est plus universellement pris en charge. Malgré cela, le support DLSS s'est largement augmenté, avec de nombreux jeux de haut niveau avec maintenant le support DLSS, FSR et Xess au lancement.
NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer, promettant de nouvelles améliorations. Bien que ce ne soit pas sans défauts, son impact sur les performances de jeu et la qualité d'image est indéniable, prolongeant la durée de vie des GPU et améliorant l'expérience de jeu. Bien que des concurrents comme AMD et Intel aient introduit leurs propres technologies, DLSS reste à l'avant-garde, offrant aux joueurs un équilibre de performances et de qualité visuelle difficile à égaler. Lorsque vous choisissez un GPU, considérez les jeux auxquels vous jouez et les fonctionnalités dont vous avez besoin pour obtenir la meilleure valeur pour votre investissement.