DLSS：增強遊戲性能解釋了

Nvidia的DLSS或深度學習超級抽樣是自2019年推出以來PC遊戲的革命性功能。它大大提高了性能並提高了NVIDIA RTX圖形卡的價值和壽命，尤其是對於玩支持DLSS的遊戲的遊戲玩家。該技術通過多個更新，增強其功能並在不同的RTX代中將其分開。在本綜合指南中，我們將深入研究DLSS是什麼，它的功能，其版​​本之間的區別以及其重要性，即使您當前不使用NVIDIA圖形卡。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是一個專有系統，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞是指它可以使用受NVIDIA訓練的神經網絡將游戲提高到更高決議的能力，該網絡已經分析了數千個小時的遊戲玩法。這允許增強視覺效果，而無需與手動在遊戲中設置更高的分辨率相關的典型性能。

最初，DLSS專注於升級，但此後已擴展到包括DLSS Ray重建之類的功能，該功能使用AI來改善照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，它們使用AI插入框架並增強FPS；和DLAA或深度學習的抗氧化劑，通過AI驅動的抗氧化劑提高了本地分辨率的圖像質量。

超級分辨率是DLSS最公認的功能，與射線追踪配對時尤其有益。在支持DLSS的遊戲中，您可以從超級性能，性能，平衡和質量等設置中進行選擇。以4K分辨率選擇Cyber​​punk 2077中的質量模式意味著該遊戲以1440p的形式呈現，然後DLSS然後將其升級到4K，由於較低的渲染分辨率和AI-driven驅動的尺寸降低而顯著提高了幀速率。

DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊方法背道而馳，添加了本機分辨率不可見的詳細信息，並保留了其他高尺度技術中丟失的細節。但是，它可能會引入諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像，儘管DLSS 4已大大減輕這些偽像。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，該DLSS 4徹底改變了AI模型為系統提供動力，從而增強了其質量和功能。 DLSS 3和DLSS 3.5利用了經過廣泛的視頻遊戲數據，分析場景和空間關係的捲積神經網絡（CNN）。但是，使用DLSS 4，NVIDIA轉移到了變壓器模型或TNN，該模型可以處理兩倍的參數，提供更深入的場景分析和對輸入的更複雜的解釋，包括遠程模式。

這一進步大大改善了DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，從而使遊戲變得更加鮮明，細節更少，較少的文物。 DLSS 4還增強了框架的生成，DLSS多框架生成能夠為每個渲染框架生成四個人造框架，從而大大提高幀速率。為了減輕潛在的輸入滯後和延遲問題，NVIDIA將NVIDIA Reflex 2.0與該系統集成在一起。

儘管DLSS 4的框架生成功能是RTX 50系列卡的獨特功能，但可以通過NVIDIA應用程序在早期的RTX卡上訪問變壓器模型的好處，該應用程序也支持DLSS Ultra性能模式和DLAA，即使不是遊戲的本質支持。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是現代PC遊戲中的一項關鍵技術，可以使中端和低性能NVIDIA圖形卡用戶享受更高的圖形設置和分辨率。它還延長了GPU的壽命，隨著圖形卡價格繼續上漲，提供了具有成本效益的解決方案。 DLSS不僅使NVIDIA用戶受益，而且還激發了競爭，導致AMD的FidelityFX超級分辨率（FSR）和英特爾的XE Super Sampling（XESS）最終降低了遊戲玩家的性能障礙。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

儘管NVIDIA的DLSS面臨來自AMD的FSR和Intel's XESS的競爭，但它在DLSS 4中保持了卓越的圖像質量和先進的框架生成能力。儘管所有三種技術都可以通過增強和框架生成來改進性能，但DLSS的機器學習可提供更清晰的圖像，與更少的圖像相比，與更少的圖像相比。

但是，與FSR不同，DLSS是NVIDIA圖形卡獨有的，並且需要遊戲開發人員的實現，而FSR是更普遍支持的。儘管如此，DLSS支持仍在廣泛增長，現在許多備受矚目的遊戲都在發佈時提供了本地DLSS，FSR和XESS支持。

結論

NVIDIA DLSS改變了遊戲行業，並繼續發展，並有望進一步增強。儘管它並非沒有缺陷，但它對遊戲性能和圖像質量的影響是不可否認的，可以延長GPU的壽命並增強遊戲體驗。儘管像AMD和英特爾這樣的競爭對手推出了自己的技術，但DLSS仍然處於最前沿，為遊戲玩家提供了很難匹配的性能和視覺質量的平衡。選擇GPU時，請考慮您玩的遊戲以及為投資獲得最佳價值所需的功能。