DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah ciri revolusioner yang telah mengubah permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Ia meningkatkan prestasi dan meningkatkan nilai dan jangka hayat kad grafik RTX NVIDIA, terutamanya untuk pemain yang bermain tajuk yang menyokong DLSS. Teknologi ini telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, meningkatkan fungsinya dan menetapkannya di seluruh generasi RTX yang berbeza. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan kepentingannya, walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang terlatih NVIDIA, yang telah menganalisis beribu-ribu jam permainan. Ini membolehkan visual yang dipertingkatkan tanpa prestasi tipikal yang dikaitkan dengan menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Pada mulanya, DLSS memberi tumpuan kepada peningkatan, tetapi sejak itu telah berkembang untuk memasukkan ciri -ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayangan; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai dan meningkatkan FPS; dan DLAA, atau pembelajaran mendalam anti-aliasing, yang meningkatkan kualiti imej melebihi resolusi asli melalui anti-aliasing AI.

Resolusi Super adalah ciri DLS yang paling diiktiraf, terutamanya bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang menyokong DLSS, anda boleh memilih dari tetapan seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Memilih mod seperti kualiti dalam cyberpunk 2077 pada resolusi 4K bermakna permainan membuat pada 1440p, yang DLSS kemudian upscales hingga 4K, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan upscaling yang didorong oleh AI.

Rendering neural DLSS adalah pemergian dari kaedah yang lebih lama seperti rendering checkerboard, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik -teknik upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia mungkin memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang merevolusi model AI yang menggerakkan sistem, meningkatkan kualiti dan keupayaannya. DLSS 3 dan DLSS 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada data permainan video yang luas, menganalisis adegan dan hubungan spatial. Walau bagaimanapun, dengan DLSS 4, NVIDIA beralih ke model pengubah, atau TNN, yang boleh memproses dua kali lebih banyak parameter, menawarkan analisis adegan yang lebih mendalam dan tafsiran input yang lebih canggih, termasuk corak jarak jauh.

Kemajuan ini meningkatkan pensampelan DLSS Super dan Rekonstruksi Ray DLSS, menghasilkan permainan yang lebih tajam dengan butiran yang lebih baik dan artifak yang lebih sedikit. DLSS 4 juga meningkatkan penjanaan bingkai, dengan generasi berbilang bingkai DLSS yang mampu menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik. Untuk mengurangkan potensi masalah input dan latensi, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0 dengan sistem ini.

Walaupun keupayaan penjanaan bingkai DLSS 4 adalah eksklusif untuk kad RTX 50-Series, manfaat model Transformer boleh diakses pada kad RTX terdahulu melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS ULTRA dan DLAA jika tidak disokong secara asli oleh permainan.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting dalam permainan PC moden, membolehkan pengguna kad grafik NVIDIA yang lebih rendah dan berprestasi rendah untuk menikmati tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan hayat GPU, yang menawarkan penyelesaian kos efektif kerana harga kad grafik terus meningkat. DLSS bukan sahaja memberi manfaat kepada pengguna NVIDIA tetapi juga mendorong persaingan, yang membawa kepada Resolusi Super FidelityFX AMD (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS), akhirnya menurunkan penghalang prestasi untuk pemain.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

Walaupun DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari FSR AMD dan XESS Intel, ia mengekalkan kepimpinan dengan kualiti imej yang unggul dan keupayaan penjanaan bingkai maju dalam DLSS 4. Walaupun ketiga -tiga teknologi ini menawarkan penambahbaikan prestasi melalui penjanaan upscaling dan bingkai, pembelajaran mesin DLSS menyediakan crisper, lebih konsisten dengan artifak.

Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR, yang lebih disokong secara universal. Walaupun demikian, sokongan DLSS telah berkembang secara meluas, dengan banyak permainan berprofil tinggi kini memaparkan sokongan DLSS, FSR, dan XESS asli pada pelancaran.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang, menjanjikan peningkatan selanjutnya. Walaupun ia bukan tanpa kelemahan, kesannya terhadap prestasi permainan dan kualiti imej tidak dapat dinafikan, memanjangkan jangka hayat GPU dan meningkatkan pengalaman permainan. Walaupun pesaing seperti AMD dan Intel telah memperkenalkan teknologi mereka sendiri, DLSS kekal di barisan hadapan, menawarkan pemain keseimbangan prestasi dan kualiti visual yang sukar dipadankan. Apabila memilih GPU, pertimbangkan permainan yang anda mainkan dan ciri -ciri yang anda perlukan untuk mendapatkan nilai terbaik untuk pelaburan anda.