DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một tính năng mang tính cách mạng đã chuyển đổi trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Nó tăng đáng kể hiệu suất và nâng cao giá trị và tuổi thọ của thẻ đồ họa RTX của NVIDIA, đặc biệt đối với các game thủ chơi các tiêu đề hỗ trợ DLSS. Công nghệ này đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, tăng cường chức năng của nó và thiết lập nó giữa các thế hệ RTX khác nhau. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là như thế nào, hoạt động của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tầm quan trọng của nó, ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một hệ thống độc quyền được thiết kế để cải thiện hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. Thuật ngữ "Super Lample" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo NVIDIA, đã phân tích hàng ngàn giờ chơi. Điều này cho phép các hình ảnh nâng cao mà không có hiệu suất điển hình liên quan đến việc thiết lập các độ phân giải cao hơn trong trò chơi.

Ban đầu, DLSS tập trung vào việc nâng cấp, nhưng từ đó đã mở rộng để bao gồm các tính năng như tái tạo Ray Ray, sử dụng AI để cải thiện ánh sáng và chất lượng bóng; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn khung và tăng FPS; và DLAA, hoặc chống răng cưa học tập sâu, giúp tăng cường chất lượng hình ảnh vượt quá độ phân giải bản địa thông qua chống răng cưa điều khiển AI.

Siêu phân giải là tính năng được công nhận nhất của DLS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, bạn có thể chọn từ các cài đặt như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chọn một chế độ như chất lượng trong CyberPunk 2077 ở độ phân giải 4K có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, DLSS sau đó tăng lên 4K, cải thiện đáng kể tốc độ khung hình do độ phân giải hiển thị thấp hơn và tăng tốc AI.

Kết xuất thần kinh của DLSS là một sự khởi đầu từ các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra, thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã được giảm thiểu đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, cách mạng hóa mô hình AI cung cấp năng lượng cho hệ thống, nâng cao chất lượng và khả năng của nó. DLSS 3 và DLSS 3.5 sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng rãi, phân tích các cảnh và mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, với DLSS 4, NVIDIA đã chuyển sang mô hình biến áp hoặc TNN, có thể xử lý gấp đôi số tham số, cung cấp phân tích cảnh sâu hơn và giải thích tinh vi hơn về đầu vào, bao gồm các mẫu tầm xa.

Sự tiến bộ này cải thiện đáng kể việc tái tạo DLSS Super Super và DLSS Ray, dẫn đến lối chơi sắc nét hơn với các chi tiết tốt hơn và ít tạo tác hơn. DLSS 4 cũng tăng cường tạo khung, với sự tạo ra nhiều khung hình DLSS có khả năng tạo ra bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị, tăng tốc độ khung hình. Để giảm thiểu các vấn đề về độ trễ và độ trễ đầu vào tiềm năng, NVIDIA tích hợp NVIDIA REFLEX 2.0 với hệ thống này.

Mặc dù các khả năng tạo khung của DLSS 4 là độc quyền cho các thẻ RTX 50-series, nhưng lợi ích của mô hình máy biến áp có thể được truy cập trên các thẻ RTX trước đó thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ chế độ hiệu suất Ultra của DLSS và DLAA nếu không được hỗ trợ bởi trò chơi.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một công nghệ quan trọng trong trò chơi PC hiện đại, cho phép người dùng card đồ họa NVIDIA tầm trung và hiệu suất thấp hơn để thưởng thức các cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng kéo dài tuổi thọ của GPU, cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí khi giá card đồ họa tiếp tục tăng. DLSS không chỉ mang lại lợi ích cho người dùng NVIDIA mà còn thúc đẩy sự cạnh tranh, dẫn đến độ phân giải Super FidelityFX (FSR) của AMD và Super Super Super (XENS) của Intel, cuối cùng làm giảm hàng rào hiệu suất cho game thủ.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

Trong khi DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ FSR và Intel của AMD, nó vẫn duy trì sự dẫn đầu với chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng tạo khung tiên tiến trong DLSS 4. Mặc dù cả ba công nghệ đều cung cấp cải thiện hiệu suất thông qua việc tạo khung và tạo khung hình của DLSS.

Tuy nhiên, DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR, được hỗ trợ rộng rãi hơn. Mặc dù vậy, sự hỗ trợ của DLSS đã phát triển rộng rãi, với nhiều trò chơi cao cấp hiện có hỗ trợ DLSS, FSR và Xess bản địa khi ra mắt.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển, hứa hẹn những cải tiến hơn nữa. Mặc dù không phải không có sai sót, nhưng tác động của nó đối với hiệu suất chơi game và chất lượng hình ảnh là không thể phủ nhận, kéo dài tuổi thọ của GPU và nâng cao trải nghiệm chơi game. Mặc dù các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel đã giới thiệu các công nghệ của riêng họ, DLSS vẫn đi đầu, cung cấp cho các game thủ cân bằng về hiệu suất và chất lượng trực quan khó phù hợp. Khi chọn GPU, hãy xem xét các trò chơi bạn chơi và các tính năng bạn cần để có được giá trị tốt nhất cho khoản đầu tư của mình.