DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling, jest rewolucyjną funkcją, która przekształciła grę na PC od jego wprowadzenia w 2019 r. Znacznie zwiększa wydajność i zwiększa wartość i żywotność kart graficznych RTX NVIDIA, szczególnie dla graczy, którzy grają tytuły popierające DLS. Ta technologia ewoluowała poprzez wiele aktualizacji, zwiększając swoją funkcjonalność i rozdzielają ją w różnych pokoleniach RTX. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, rozróżnienia między jego wersjami i jego znaczenie, nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżony system zaprojektowany w celu poprawy wydajności gry i jakości obrazu. Termin „super próbkowanie” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej wyszkolonej w NVIDIA, która przeanalizowała tysiące godzin rozgrywki. Umożliwia to ulepszone wizualizacje bez typowego uderzenia wydajności związane z ręcznym ustawianiem wyższych rozdzielczości w grze.

Początkowo DLSS koncentrował się na skalowaniu, ale od tego czasu rozszerzył się o funkcje takie jak rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które używają sztucznej inteligencji do wstawienia ramek i zwiększania FP; oraz DLAA, czyli głębokie uczenie się antyaliasingowe, które zwiększa jakość obrazu poza rozdzielczością natywną poprzez oparte na AI-aliasing.

Super rozdzielczość jest najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS, szczególnie korzystną w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach obsługujących DLSS możesz wybierać spośród ustawień takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Wybór trybu takiego jak jakość w Cyberpunk 2077 przy rozdzielczości 4K oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, który DLSS następnie zwiększa do 4K, co znacznie poprawia szybkość klatek ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i zwiększanie AI.

Neuronowe renderowanie DLSS jest odejściem od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych technikach wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie złagodzone za pomocą DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która zrewolucjonizuje model AI zasilania systemem, zwiększając jego jakość i możliwości. DLSS 3 i DLSS 3.5 wykorzystali splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie obszernych danych gier wideo, analizowania scen i relacji przestrzennych. Jednak w przypadku DLSS 4, NVIDIA przesunęła się na model transformatora lub TNN, który może przetwarzać dwa razy więcej parametrów, oferując głębszą analizę sceny i bardziej wyrafinowaną interpretację danych wejściowych, w tym wzorców dalekiego zasięgu.

Postęp ten znacznie poprawia Super Próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, co daje ostrzejszą rozgrywkę z drobniejszymi szczegółami i mniejszą liczbą artefaktów. DLSS 4 zwiększa również wytwarzanie ramek, przy czym generacja wieloklasowa DLSS może generować cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, co stanowi dramatycznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. Aby złagodzić potencjalne problemy opóźnienia i opóźnienia, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0 z tym systemem.

Podczas gdy możliwości generowania ramek DLSS 4 są wyłączne dla kart RTX 50, korzyści płynące z modelu transformatora można uzyskać na wcześniejszych kartach RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA, jeśli nie natywnie obsługiwane przez grę.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS to kluczowa technologia nowoczesnych gier komputerowych, umożliwiającą użytkownikom karty graficznej NVIDIA o średnim i niższej wydajności. Rozszerza także żywotność GPU, oferując opłacalne rozwiązanie, ponieważ ceny kart graficznych stale rosną. DLSS nie tylko przyniosło korzyści użytkownikom NVIDIA, ale także pobudziło konkurencję, co prowadzi do Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) i XE Super Sampling (XESS), ostatecznie obniżając barierę dla graczy dla graczy.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Podczas gdy DLSS NVIDIA staje w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela, utrzymuje ołów z najwyższą jakością obrazu i zaawansowanymi możliwościami generowania ram w DLSS 4. Chociaż wszystkie trzy technologie oferują poprawę wydajności poprzez zwiększenie i wytwarzanie ramek, uczenie maszynowe DLSS zapewnia przemyślenia, bardziej spójny obraz z liczbą sztuki.

Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR, która jest bardziej powszechnie obsługiwana. Mimo to wsparcie DLSS rozrosło się obszernie, a wiele głośnych gier z natywnymi DLSS, FSR i XESS wsparcie podczas premiery.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal ewoluuje, obiecując dalsze ulepszenia. Chociaż nie jest to bez wad, jego wpływ na wydajność gier i jakość obrazu jest niezaprzeczalny, przedłużając żywotność GPU i zwiększając wrażenia z gier. Chociaż konkurenci tacy jak AMD i Intel wprowadzili własne technologie, DLSS pozostaje na czele, oferując graczom równowagę wydajności i jakości wizualnej, które są trudne do dopasowania. Wybierając procesor graficzny, rozważ gry, w które grasz i funkcje, które potrzebujesz, aby uzyskać najlepszą wartość dla swojej inwestycji.