De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, is een revolutionaire functie die PC Gaming sinds de introductie in 2019 heeft getransformeerd. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verbetert de waarde en levensduur van de RTX -grafische kaarten van NVIDIA, met name voor gamers die titels spelen die DLS's ondersteunen. Deze technologie is geëvolueerd door meerdere updates, het verbeteren van de functionaliteit en het onderscheiden van verschillende RTX -generaties. In deze uitgebreide gids zullen we ons verdiepen in wat DLSS is, hoe het functioneert, het onderscheid tussen zijn versies en het belang ervan, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen systeem dat is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te verbeteren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een NVIDIA-getraind neuraal netwerk, dat duizenden uren gameplay heeft geanalyseerd. Dit zorgt voor verbeterde visuals zonder dat de typische prestatiehit geassocieerd met het handmatig instellen van hogere resoluties in het spel.
Aanvankelijk concentreerde DLSS zich op de opschaling, maar het is sindsdien uitgebreid met functies zoals DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwkwaliteit te verbeteren; DLSS -frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om frames in te voegen en FPS te stimuleren; en DLAA, of Deep Learning Anti-Aliasing, die de beeldkwaliteit verbetert die verder gaat dan de native resolutie door AI-aangedreven anti-aliasing.
Super resolutie is het meest erkende kenmerk van DLSS, vooral nuttig in combinatie met straaltracering. In games die DLSS ondersteunen, kunt u kiezen uit instellingen zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. Het selecteren van een modusachtige kwaliteit in cyberpunk 2077 bij 4K-resolutie betekent dat het spel weerspiegelt op 1440p, wat DLSS vervolgens opduikt naar 4K, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verbeterd vanwege de lagere renderingresolutie en door AI aangedreven opschaling.
De neurale weergave van DLSS is een afwijking van oudere methoden zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere upscale technieken. Het kan echter artefacten introduceren, zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn beperkt met DLSS 4.
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die revolutioneert met het AI-model dat het systeem stroomt, waardoor de kwaliteit en mogelijkheden worden verbeterd. DLSS 3 en DLSS 3.5 gebruikten een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) getraind in uitgebreide videogamegegevens, het analyseren van scènes en ruimtelijke relaties. Met DLSS 4 verschoof NVIDIA echter naar een transformatiemodel, of TNN, dat twee keer zoveel parameters kan verwerken, een diepere scène-analyse en meer geavanceerde interpretatie van inputs, inclusief langeafstandspatronen, biedt.
Deze vooruitgang verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie aanzienlijk, wat resulteert in een scherpere gameplay met fijnere details en minder artefacten. DLSS 4 verbetert ook het genereren van frames, met DLSS -generatie met meerdere frames die in staat zijn om vier kunstmatige frames te genereren per gerenderd frame, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd. Om potentiële inputvertragings- en latentieproblemen te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 met dit systeem.
Hoewel de frame-generatiemogelijkheden van DLSS 4 exclusief zijn voor RTX 50-serie-kaarten, zijn de voordelen van het transformatormodel toegankelijk op eerdere RTX-kaarten via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA ondersteunt als niet native door het spel.
DLSS is een cruciale technologie in modern pc-gaming, waarmee gebruikers van mid-range en lager performance NVIDIA grafische kaartgebruikers kunnen genieten van hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de levensduur van GPU's en biedt een kosteneffectieve oplossing naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen. DLSS heeft niet alleen de NVIDIA-gebruikers ten goede gekomen, maar heeft ook de concurrentie gestimuleerd, wat leidt tot AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (XESS), waardoor de prestatie-to-price barrière voor gamers uiteindelijk wordt verlaagd.
Terwijl de DLSS van NVIDIA concurrentie wordt geconfronteerd met AMD's FSR en Intel's Xess, handhaaft het een voorsprong met superieure beeldkwaliteit en geavanceerde framegeneratie -mogelijkheden in DLSS 4. Hoewel alle drie de technologieën prestatieverbeteringen bieden door middel van opschaling en frame -generatie, biedt DLSS's machine learning een knapperige, meer consistent beeld met mindere artifacts.
DLSS is echter exclusief voor NVIDIA -grafische kaarten en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, in tegenstelling tot FSR, die meer universeel wordt ondersteund. Desondanks is DLSS-ondersteuning uitgebreid gegroeid, met veel spraakmakende games nu met native DLSS, FSR en Xess-ondersteuning bij de lancering.
NVIDIA DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd en blijft evolueren, en belooft verdere verbeteringen. Hoewel het niet zonder fouten is, valt de impact ervan op de spelprestaties en beeldkwaliteit niet te ontkennen, waardoor de levensduur van GPU's wordt verlengd en de gaming -ervaring wordt verbeterd. Hoewel concurrenten zoals AMD en Intel hun eigen technologieën hebben geïntroduceerd, blijft DLSS voorop en biedt gamers een balans van prestaties en visuele kwaliteit die moeilijk te matchen is. Overweeg bij het kiezen van een GPU de spellen die u speelt en de functies die u nodig hebt om de beste waarde voor uw investering te krijgen.