DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è una caratteristica rivoluzionaria che ha trasformato il gioco per PC dalla sua introduzione nel 2019. Aumenta significativamente le prestazioni e migliora il valore e la durata della vita delle schede grafiche RTX di Nvidia, in particolare per i giocatori che giocano titoli che supportano DLSS. Questa tecnologia si è evoluta attraverso più aggiornamenti, migliorando la sua funzionalità e mettendola a parte attraverso diverse generazioni RTX. In questa guida completa, approfondiremo ciò che è DLSS, come funziona, le distinzioni tra le sue versioni e la sua importanza, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è un sistema proprietario progettato per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale addestrata da Nvidia, che ha analizzato migliaia di ore di gameplay. Ciò consente una grafica migliorata senza il tipico colpo di prestazioni associato all'impostazione manuale di risoluzioni più elevate nel gioco.

Inizialmente, DLSS si è concentrato sull'upscaling, ma da allora si è ampliato per includere funzionalità come la ricostruzione DLSS Ray, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame, che utilizzano AI per inserire frame e aumentare gli FP; e DLAA, o anti-aliasing Deep Learning, che migliora la qualità dell'immagine oltre la risoluzione nativa attraverso l'anti-aliasing basato sull'IA.

La super risoluzione è la caratteristica più riconosciuta di DLSS, particolarmente benefica se abbinata a tracce di raggi. Nei giochi che supportano DLSS, puoi scegliere tra impostazioni come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. La selezione di una modalità come la qualità in Cyberpunk 2077 con una risoluzione 4K significa che il gioco rende a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, migliorando significativamente i frame rate a causa della risoluzione di rendering inferiore e upscaling basato su AI.

Il rendering neurale di DLSS è una partenza da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente mitigate con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che rivoluziona il modello AI che alimenta il sistema, migliorando la sua qualità e capacità. DLSS 3 e DLSS 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su ampi dati di videogiochi, analizzando scene e relazioni spaziali. Tuttavia, con DLSS 4, Nvidia si è spostato su un modello di trasformatore, o TNN, che può elaborare il doppio dei parametri, offrendo un'analisi della scena più profonda e un'interpretazione più sofisticata degli input, compresi i modelli a lungo raggio.

Questo progresso migliora significativamente la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, risultando in un gameplay più nitido con dettagli più fini e meno artefatti. DLSS 4 migliora anche la generazione di frame, con la generazione di più frame DLSS in grado di generare quattro frame artificiali per frame reso, aumentando notevolmente i frame rate. Per mitigare i potenziali problemi di input e la latenza, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0 con questo sistema.

Mentre le funzionalità di generazione di frame di DLSS 4 sono esclusive delle schede della serie 50 RTX, è possibile accedere ai vantaggi del modello di trasformatore sulle precedenti schede RTX tramite l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non supportate in modo nativo dal gioco.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale nei moderni giochi per PC, che consente agli utenti della scheda grafica Nvidia nvidia di medio raggio e a bassa prestazione di godere di impostazioni e risoluzioni grafiche più elevate. Estende anche la vita delle GPU, offrendo una soluzione economica mentre i prezzi delle schede grafici continuano ad aumentare. DLSS non solo ha beneficiato degli utenti di Nvidia, ma ha anche stimolato la concorrenza, portando alla FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e alla XE Super Sampling (XESS) di Intel, riducendo alla fine la barriera per le prestazioni a prezzo per i giocatori.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Mentre il DLSS di Nvidia affronta la competizione dell'FSR di AMD e Xess di Intel, mantiene un vantaggio con una qualità di immagine superiore e capacità di generazione di frame avanzate in DLSS 4. Sebbene tutte e tre le tecnologie offrano miglioramenti delle prestazioni attraverso l'upscaling e la generazione di telai, l'apprendimento delle macchine di DLSS fornisce un'immagine croccante, più costante con pochi manufatti.

Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di FSR, che è più universalmente supportato. Nonostante ciò, il supporto DLSS è cresciuto ampiamente, con molti giochi di alto profilo ora con supporto DLSS, FSR e Xess nativi al lancio.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi, promettendo ulteriori miglioramenti. Sebbene non sia privo di difetti, il suo impatto sulle prestazioni di gioco e sulla qualità dell'immagine è innegabile, estendendo la durata della vita delle GPU e migliorando l'esperienza di gioco. Sebbene concorrenti come AMD e Intel abbiano introdotto le proprie tecnologie, DLSS rimane in prima linea, offrendo ai giocatori un equilibrio di prestazioni e qualità visiva che è difficile da abbinare. Quando si sceglie una GPU, considera i giochi che giochi e le funzionalità di cui hai bisogno per ottenere il miglior valore per il tuo investimento.